Ya birisi yüzünüzle ve sesin hiç söylemediğin bir şey söyleyen bir video yapsaydı?
2017'den beri kavramı Derin dip Dijital bilgi alanında A'dan önce ve sonra işaretlemeye başladı. Temel olarak, hakkında manipüle edilmiş içerik ile yapay zeka Yanlış ama inanılmaz derecede gerçekçi görüntüler, videolar veya sesler üreten.
Görsel -işitsel gerçekliği değiştirme yeteneği büyük bir zorluk yaratır: Gördüğümüz veya dinlediğimiz şeyin otantik olup olmadığını nasıl bilebiliriz? Doğru olan ve yalan olan arasındaki sınır giderek dağınık hale gelir. Ve risk ne daha fazla ne de bir durumdan daha az büyük yanlış bilgi.
Gerçek görünen ancak aslında dijital üreticiler olan videoların oluşturulması, bu baş döndürücü zamanların bir tehdididir. Yakında, Deepfores üretebilecek gerçekten neredeyse ayırt edilemez malzemeuzmanları bile aldatma potansiyeli olan görüntüler. Sistemleri uygulama fikri kimlik doğrulama veya tanıma İçeriklerdeki dijital ayak izlerinin, güveni korumak ve toplumu bu yeni tehditlere karşı korumak hayati önem kazanır.
Yapay zeka, bir destek aracı olarak anlaşılmalıdır, İnsan kriterlerinin yerine. AI'nın her şeyi bizim için yapması gerektiği fikrini paylaşmıyorum; Aksine, yeteneklerimizi tamamlamalı ve geliştirmeliyiz. Asıl zorluk, analiz ve ayırt etme kapasitemizi tamamen devretmeden, bu teknolojilerle sorumlu bir şekilde yaşamayı öğrenmektir.
Deepfakes buna karşı bir tehdidi temsil ediyor Özerk kriterler Bu teknolojiler karşısında insanın. Onlar mükemmel yalan çünkü değişmez inandığımız bir gerçeği manipüle ediyorlar: Resim ve ses. Çözüm teknik kontrollerle sınırlı olmamalıdır. Şimdiki toplumlar ne aldıklarını güvensizlik ve sorgulamak için eğitilmezse, bu tür herhangi bir strateji boşuna olacaktır.
AI'nın yeni cazibesine rağmen, eski kalkan Eleştirel düşünme Her zaman dijital manipülasyona karşı panzehir olacaktır.
2017'den beri kavramı Derin dip Dijital bilgi alanında A'dan önce ve sonra işaretlemeye başladı. Temel olarak, hakkında manipüle edilmiş içerik ile yapay zeka Yanlış ama inanılmaz derecede gerçekçi görüntüler, videolar veya sesler üreten.
Görsel -işitsel gerçekliği değiştirme yeteneği büyük bir zorluk yaratır: Gördüğümüz veya dinlediğimiz şeyin otantik olup olmadığını nasıl bilebiliriz? Doğru olan ve yalan olan arasındaki sınır giderek dağınık hale gelir. Ve risk ne daha fazla ne de bir durumdan daha az büyük yanlış bilgi.
Gerçek görünen ancak aslında dijital üreticiler olan videoların oluşturulması, bu baş döndürücü zamanların bir tehdididir. Yakında, Deepfores üretebilecek gerçekten neredeyse ayırt edilemez malzemeuzmanları bile aldatma potansiyeli olan görüntüler. Sistemleri uygulama fikri kimlik doğrulama veya tanıma İçeriklerdeki dijital ayak izlerinin, güveni korumak ve toplumu bu yeni tehditlere karşı korumak hayati önem kazanır.
Yapay zeka, bir destek aracı olarak anlaşılmalıdır, İnsan kriterlerinin yerine. AI'nın her şeyi bizim için yapması gerektiği fikrini paylaşmıyorum; Aksine, yeteneklerimizi tamamlamalı ve geliştirmeliyiz. Asıl zorluk, analiz ve ayırt etme kapasitemizi tamamen devretmeden, bu teknolojilerle sorumlu bir şekilde yaşamayı öğrenmektir.
Deepfakes buna karşı bir tehdidi temsil ediyor Özerk kriterler Bu teknolojiler karşısında insanın. Onlar mükemmel yalan çünkü değişmez inandığımız bir gerçeği manipüle ediyorlar: Resim ve ses. Çözüm teknik kontrollerle sınırlı olmamalıdır. Şimdiki toplumlar ne aldıklarını güvensizlik ve sorgulamak için eğitilmezse, bu tür herhangi bir strateji boşuna olacaktır.
AI'nın yeni cazibesine rağmen, eski kalkan Eleştirel düşünme Her zaman dijital manipülasyona karşı panzehir olacaktır.